О проекте

Statanly.com - автоматизированная платформа для задач статистического моделирования и анализа данных.

В мире современных технологий все большую популярность набирают такие понятия, как машинное обучение, data mining, big data,что в совокупности представляет набор методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Эти тенденции ведут к тому, что современный бизнес осознает всю важность применения подобных технологий для поддержки конкурентоспособности. Моделирование и анализ данных находит все больше применений в различных областях человеческой деятельности. Поэтому даже небольшие компании используют и применяют данные методы.

Довольно сложные математические алгоритмы, лежащие в основе методов статистического моделирования и анализа данных приводят к дефициту высококвалифицированных дорогостоящих специалистов, и отсутствия у небольших компаний отделов, ведущих разработку в этой области.

Одной из задач Statanly.com является предоставление сервисов для задач статистического моделирования и анализа данных небольшим компаниям, которые не могут позволить дорогостоящие enterprise решения. Простота, полная автоматизация и легкость использования работы через открытый API интерфейс позволяет использовать всю мощь наших алгоритмов. Основным направлениям разработки являются задачи поиска зависимостей, классификации, прогнозировании, скоринга. Данные решения находят применения в обширных областях и отраслях бизнеса. Наши алгоритмы, главным образом предназначины для обработки структурированных и неструктурированных данных больших объёмов и значительного многообразия для получения воспринимаемых человеком результатов, эффективных в условиях постоянного прироста.

  1. 1 Решаемые задачи
  2. Успешность бизнеса в наши дни напрямую связано с грамотным распределением ресурсов и анализом затрат. Основной задачей Statanly.com - является предоставления сервисов (data mining, machine learning) для анализа данных, которые, в частности позволят предсказывать те или иные поведения, а так же классифицировать и обнаруживать новые ранее неизвестные, нетривиальные, практически полезные и доступные интерпретации, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

  1. 2 Целевая аудитория
  2. Компании, с большим потоком входящих и исходящих данных и нуждающиеся в интеллектуальном анализе данных для оптимизации бизнес процессов.

    Основные отрасли:

    ● Банковское дело

    ● Бизнес/Маркетинг

    ● Геологоразведка

    ● Интернет,

    ● Медицина

    ● Энергетика

    ● Образование

    ● Промышленность

    ● Страхование

    ● Телекоммуникации

    ● Финансы

    ● Экономика/Социология

  1. 3 Области применения
  2. ● Решения бизнес-задач. Основные направления: банковское дело, финансы, страхование, CRM, производство, телекоммуникации, электронная коммерция, маркетинг, фондовый рынок и другие.

    ● Решения задач государственного уровня. Основные направления: поиск лиц, уклоняющихся от налогов; средства в борьбе с терроризмом.

    ● Научные исследования. Основные направления: медицина, биология, молекулярная генетика и генная инженерия, биоинформатика, астрономия, прикладная химия, исследования, касающиеся наркотической зависимости, и другие.

    ● Решения Web-задач. Основные направления: поисковые машины (search engines), счетчики и другие.

    С вопросами и предложениями пишите нам: mindplatform@yandex.ru

Web hosting by Somee.com